Uma nova tecnologia de otimização!
Você quer adquirir a melhor forma para uma codificação de risco? Então adquira o RISKOptimizerTM, sendo um produto novo e revolucionário da conceituada ferramenta DecisionTools. RISKOptimizer combina os recursos de algorítmos genéricos e avançados do EvolverTM juntamente com os eficientes recursos do simulador do @RISK Monte Carlo, possibilitando aperfeiçõar seus modelos. Nenhum outro pacote disponível fornece os recursos que o RISKOptimizer possui!
Imagem Ilustrativa:
Recursos de simulação com Otimização!
RISKOptimizer é uma ferramenta de simulação otimizada para o Microsoft Excel, permitindo combinar a tecnologia de simulação do @RISK Monte Carlo e adicionando os recursos de análise de risco juntamente com a tecnologia de otimização dos algorítmos genéricos do Evolver. Com esses recursos, você terá a melhor otimização das suas planilhas do Excel, permitindo resolver qualquer problema de otimização, além da possibilidade de substituir valores com as funções do @RISK.
Com o RISKOptimizer você poderá combinar os recursos avançados dos algorítmos genéricos do Evolver juntamente com a tecnologia de simulação do @RISK Monte Carlo, possibilitando criar um sistema revolucionário de otimização. Nenhum outro pacote disponível fornece os recursos que o RISKOptimizer possui. Com essa ferramenta, você poderá substituir valores para melhor aperfeiçõar um modelo do @RISK. RISKOptimizer permite criar uma otimização eficiente de suas simulações, encontrando a melhor combinação de parâmetros para maximizar ou minimizar alguns de seus modelos.
Por que utilizar o RISKOptimizer?
Talvez você já utilize o @RISK para fazer uma Análise de Risco e o Solver ou Evolver para seus problemas de otimização. Por que você precisaria do RISKOptimizer? Simplesmente porque o RISKOptimizer resolve os problemas que nenhum outro programa de análise de risco ou otimização pode resolver.
Veja um exemplo:
Os programas padrões de otimização são bons para encontrar a melhor combinação de valores para maximizar ou minimizar o resultado de um modelo de planilha. Porém, esses programas não são completamente confiáveis de se trabalhar. Dependendo da situação, esses softwares perdem durante as permutações possíveis valores, criando assim várias soluções.
Esse é um exemplo simples: Suponha que você possui algumas fábricas e queira encontrar os melhores locais para fabricar seus diferentes produtos, ou seja, você quer conhecer a demanda que esses produtos terão nas cidades vizinhas. Com essa pesquisa, você quer maximizar os lucros e minimizar os custos da empresa.
Esse é um problema de otimização complexo, onde você quer nomear o volume industrial através de diferentes produtos fabricados em uma empresa. Você começa a montar seu modelo....mas percebe os vários fatores chaves que você precisa trabalhar, como os custos com transporte dos produtos, a demanda, os custos industriais de produção, etc. Essas combinações de fatores são difíceis de analizar.
Os programas padrões de otimização não podem controlar esses fatores. Tradicionalmente, você teria que adivinhar esses fatores e esperar que eles estivessem certos. Através de um projeto de simulação, você poderá controlar esses fatores, possibilitando que o @RISKOptimizer possa resolver esse tipo de problema facilmente.
Imagem Ilustrativa:
RISKOptimizer não substitui o @RISK ou Evolver, mas juntamente com eles, você poderá resolver os problemas de otimização, possibilitando resolver uma série de problemas.
|
